Die „Ground Truth“ – also der Grad, in dem die Aufzeichnungen des Betreibers über sein physisches Netz mit der tatsächlichen Situation vor Ort übereinstimmen – entwickelt sich zu einem entscheidenden Thema für die Telekommunikationsbranche.
Da Telekommunikationsbetreiber in Automatisierung, KI und autonomen Netzwerkbetrieb investieren, ist jede Entscheidung, die diese Systeme treffen, nur so zuverlässig wie die zugrunde liegenden physischen Netzwerkdaten. Wo verlaufen Kabel, was ist mit was verbunden, welche Kabelkanäle sind belegt: Sind diese Daten falsch, liefern die darauf basierenden Systeme ebenfalls falsche Ergebnisse, was erhebliche Auswirkungen auf die Dienstbereitstellung hat.
Der Branche ist seit langem bekannt, dass ihre Daten zum physischen Netz nicht genau genug sind, doch das Ausmaß des Problems wurde bislang nicht quantifiziert. IQGeo beauftragte Vanson Bourne, ein unabhängiges Technologieforschungsunternehmen, damit beauftragt, die Datenlücke zu ermitteln und deren Folgen für den Netzwerkbetrieb, die Bereitschaft zur Autonomie, die Nachhaltigkeit und weitere Bereiche zu bewerten. Das Unternehmen befragte 500 Entscheidungsträger aus der Telekommunikationsbranche in den Vereinigten Staaten, Kanada und dem Vereinigten Königreich, von denen zwei Drittel in der Geschäftsleitung oder im Vorstand tätig sind. Diese Führungskräfte vertreten Mobilfunk-, Festnetz-Breitband-, Glasfaser-, integrierte und Großhandelsbetreiber und leiten viele der größten Netzwerke der Branche.
Die Betreiber haben sich dem Aufbau autonomer Netzwerke verschrieben, wobei die meisten davon ausgehen, dass sie noch vor 2030 vollständige Autonomie erreichen werden. Der Weg dorthin ist bereits eingeschlagen, doch die Unternehmen sind sich bewusst, dass noch einige betriebliche Herausforderungen zu bewältigen sind.
57 % der Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern gehen davon aus, dass sie bereits vor 2030 bereit sein werden, verglichen mit 40 % der kleineren Unternehmen.
51 % der Netzbetreiber mit weniger als 1 Million Teilnehmern gehen davon aus, dass die Bereitschaft erst 2030 oder später gegeben sein wird, verglichen mit 33 % der Netzbetreiber mit mehr als 1 Million Teilnehmern.
Die Untersuchung zeigt, dass die meisten Betreiber nach wie vor mit Problemen bei der Datenqualität zu kämpfen haben, was sich auf das gesamte Unternehmen auswirkt.
Unabhängig von der Größe des Unternehmens, dem Standort oder der Art des Systems führt die Arbeit mit ungenauen oder veralteten Netzwerkdaten zu Problemen wie beispielsweise:
Zu den am häufigsten genannten Ursachen zählen:
Zersplitterte Systeme, manuelle Abläufe und veraltete Technologie behindern nach wie vor den Fluss präziser Netzwerkdaten.
Wichtige ErkenntnisBetreiber, die ein einziges integriertes Geodatensystem nutzen, geben an, dass die Aktualisierung ihres Datensystems schneller erfolgt (4,5 Tage) als bei Betreibern, die mehrere Systeme nutzen (5,3 Tage).
Das Durchschnittsalter der derzeit von den Betreibern eingesetzten Netzwerkmanagement-Software beträgt 13 Jahre.
Die Betreiber erfassen zwar immer mehr Felddaten, doch die konsistente Überprüfung dieser Daten und ihre Nutzung zur Aktualisierung der Netzdaten stellt nach wie vor eine Herausforderung dar.
Wichtige ErkenntnisBetreiber nutzen eine Vielzahl unterschiedlicher Ansätze zur Überprüfung von Außenaufnahmen. Während die meisten nach wie vor auf eine Form der manuellen Überprüfung setzen, ist die KI-gestützte Fotoerfassung und -analyse mittlerweile die am häufigsten verwendete Methode (58 %). Am höchsten ist der Einsatz in Großbritannien (72 %) und Kanada (71 %), in den USA hingegen liegt er bei nur 45 %.
Netzbetreiber betrachten präzise Netzdaten und digitale Arbeitsabläufe zunehmend als unverzichtbar, um die betriebliche Effizienz zu steigern und gleichzeitig Nachhaltigkeitsziele zu unterstützen.
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In dieser Podiumsdiskussion führen hochrangige Führungskräfte aus der Telekommunikationsbranche von Brightspeed und Swisscom gemeinsam mit David Cottingham, CTO von IQGeo, die Umfrageergebnisse und berichten von ihren eigenen Erfahrungen mit den darin aufgezeigten Herausforderungen.
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