Während das Vereinigte Königreich zu den Ländern mit der schnellsten Ausbaugeschwindigkeit gehört, hat der Telegraph kürzlich aufgedeckt, dass Openreach seine Bemühungen verstärkt, die Konformität der von alternativen Netzanbietern (altnets) vorgelegten Glasfaserberichte zu verbessern. Dieser Artikel umreißt die Gründe für die Konformitätsprobleme und erklärt, wie Visual AI den alternativen Netzbetreibern helfen kann, beim Glasfaserausbau in Großbritannien wettbewerbsfähig zu bleiben.
Gründe für die Nichteinhaltung der Vorschriften in den alten Netzen
Aus den jüngsten Daten von Openreach geht hervor, dass die durchschnittliche Konformitätsrate bei nur 63 % liegt, wobei einige Altnetze sogar nur 20 % erreichen. Um diese Qualitätskrise zu beenden, hat BT den Altnetzen eine dreimonatige Frist gesetzt, um eine Konformitätsrate von 90 % zu erreichen, und gewarnt, dass bei Nichterreichen dieses Ziels formelle Verbesserungspläne erforderlich sind und dass eine anhaltende Nichteinhaltung bis zum Jahresende zum Ausschluss vom Zugang zum BT-Netz führen kann.
Unverwertbare Faserberichte
Um ihr Glasfasernetz unter Verwendung der Infrastruktur von Openreach (Leerrohre und Masten) zu bauen, müssen alternative Netzbetreiber und ihre Baupartner Formulare mit Fotos einreichen, um ihre Arbeit zu dokumentieren. Derzeit führen viele alternative Netzbetreiber vor der Einreichung bei Openreach keine gründlichen Kontrollen durch, was zu hohen Ablehnungsquoten führt. Ablehnungsgründe sind u. a. fehlende, unscharfe oder schlecht eingerahmte Fotos, fehlende Angaben auf den Formularen usw.
Späte Aufdeckung von Fehlern und Versäumnissen
Einige Altnetze verlassen sich auf manuelle Qualitätskontrollen, um die von ihren Außendienstmitarbeitern und Baupartnern eingereichten Formulare und Fotos zu überprüfen. Leider verschärft dies die Probleme bei der Einhaltung der Vorschriften, da die manuellen Kontrollen erst stattfinden, wenn der Außendienstmitarbeiter nicht mehr vor Ort ist, so dass mögliche Fehler oder Versäumnisse zurückbleiben. Infolgedessen werden die Berichte der Altnetze von Openreach abgelehnt, weil sie nicht mit den Arbeiten am Netz übereinstimmen.
Folgen der Nichteinhaltung für alternative Netzbetreiber
Die Nichteinhaltung des Openreach-Rahmens kann schwerwiegende Folgen für Altnetze haben, darunter hohe Geldstrafen und Engpässe beim Glasfaserausbau. Die Nichteinhaltung kann auch zu Betriebsunterbrechungen, schlechter Servicequalität und Unzufriedenheit der Kunden führen. Darüber hinaus hat BT gewarnt, dass eine fortgesetzte Nichteinhaltung die Fähigkeit von altnet gefährden könnte, im Openreach-Netz zu arbeiten, was möglicherweise zur Schließung des Unternehmens führen könnte.
Die Rolle der visuellen KI für Altnetze
Visual AI verstehen
Die Technologie, die der visuellen KI zugrunde liegt, wird als Computer Vision bezeichnet und ermöglicht es Maschinen, ihre Umgebung zu beobachten, zu analysieren und zu verstehen, so dass sie letztlich wie Menschen ihre Umgebung verstehen. Im Gegensatz zum menschlichen Sehen werden diese "visuellen Sinne" von Kameras und hochentwickelten Algorithmen unterstützt, die Daten schnell und genau analysieren können. Diese Technologie ist aus verschiedenen Branchen nicht mehr wegzudenken, so auch aus dem Glasfaserausbau. Sie analysiert automatisch Fotos, die von Außendienstmitarbeitern beim Bau von Glasfaserkabeln, bei der Aktivierung von Diensten und bei der Wartung aufgenommen werden, und gibt in Echtzeit Rückmeldung über die Genauigkeit und Qualität der Arbeit.
Qualitätskontrolle in Echtzeit zur Beschleunigung der Annahme von PIA
Visuelle KI-Lösungen bieten Qualitätskontrollen in Echtzeit und stellen sicher, dass die von den Außendienstmitarbeitern gelieferten Fotos verwertbar sind und dass jeder Aspekt der im Netz ausgeführten Arbeit den erforderlichen Standards entspricht. Durch die Analyse visueller Daten in Echtzeit identifizieren diese Systeme schnell Probleme, die von den Außendienstmitarbeitern behoben werden können, wodurch eine hohe Konformitätsrate aufrechterhalten wird. Diese sofortige Erkennung und Korrektur ermöglicht es alternativen Netzbetreibern, die Validierung der PIA , die sie bei Openreach einreichen, zu beschleunigen und sicherzustellen, dass ihre Baupartner die von Openreach vorgegebenen Qualitätsstandards einhalten.
Vorteile von Visual AI für Altnetze
Qualitätskonformität in großem Maßstab
Dank Visual AI kann altnets die Qualitätskontrolle direkt vor Ort automatisieren, um sicherzustellen, dass jeder an der Openreach-Infrastruktur durchgeführte Vorgang überprüft wird, während die Außendienstmitarbeiter noch vor Ort sind. Diese systematische Anwendung von Qualitätsstandards ist selbst in Ketten mit mehreren Parteien effektiv und gewährleistet die Einhaltung von Standards in großem Umfang.
Fehlerreduzierung und Kosteneinsparungen
Durch den Einsatz von Visual AI kann altnets menschliche Fehler minimieren, die häufig die Hauptursache für die Nichteinhaltung von Vorschriften sind. Darüber hinaus führen diese Lösungen zu erheblichen Kosteneinsparungen, da weniger manuelle Inspektionen und Eingriffe erforderlich sind. Durch die Automatisierung der Compliance-Prozesse wird sichergestellt, dass die Ressourcen effizienter genutzt werden, was zu einer besseren finanziellen Leistung führt.
Mehrere britische Telekommunikationsunternehmen haben erfolgreich eine KI-gesteuerte Lösung zur Qualitätskontrolle implementiert, die zur Einhaltung von Compliance-Standards und zur Optimierung von Betriebsabläufen beigetragen hat. Ein bemerkenswertes Beispiel ist Connect Fibre, einer der führenden Anbieter alternativer Breitbandnetze in Großbritannien, der sich für den Einsatz von Deepomatic Lens, der visuellen KI-Lösung von IQGeo, entschieden hat, um die Kosten für die Qualitätskontrolle der PIA zu senken, Vertragsstrafen zu begrenzen und die Bereitstellungsfristen einzuhalten, indem die Quote der richtigen Erstbeurteilung durch die Außendienstteams verbessert wird. Auch CityFibre nutzt die Technologie, spart 55 Minuten bei der Kontrolle jedes einzelnen Vorgangs und vermeidet heute 3 bis 4 Besuche vor Ort.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verbesserung der Compliance in der Telekommunikationsinfrastruktur für den operativen Erfolg und das langfristige Geschäft von altnets von entscheidender Bedeutung ist. Die neuen Compliance-Anforderungen von BT unterstreichen den Bedarf an fortschrittlichen Lösungen, um diese Standards zu erfüllen. Visual AI bietet einen robusten Rahmen für das Erreichen und Aufrechterhalten hoher Compliance-Raten. Die Einführung dieser Technologien gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Standards und trägt zu betrieblicher Effizienz und Kosteneinsparungen bei.
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