Top 2026 Prognosen für den Telekommunikations- und Versorgungsmarkt

Telekommunikations- und Versorgungsnetze treten in eine neue Ära ein. In diesem Artikel stelle ich meine Prognosen für 2026 vor und erläutere, wie sich diese Veränderungen auf die Softwarebereitstellungsstrategien zukunftsorientierter Unternehmen auswirken werden.

Da Glasfaser- und fortschrittliche Funknetze weltweit immer dichter werden und der Druck auf Versorgungsunternehmen steigt, ihre Energieverteilungsnetze anzupassen, treten die Betreiber in eine neue Ära ein, die von Kundenwahl, digitaler Automatisierung und unerbittlichen Leistungserwartungen geprägt ist. Im Jahr 2026 wird es nicht mehr darum gehen, am schnellsten zu expandieren, um auf diesem Markt erfolgreich zu sein, sondern darum, am intelligentesten zu agieren. Basierend auf den Erfahrungen, die wir bei IQGeo mit unseren Kunden aus der Telekommunikations- und Versorgungsbranche gemacht haben, sind hier drei wichtige Prognosen, die die Strategien im kommenden Jahr prägen werden.

1. Der Wettbewerbsdruck erfordert eine „Kundenbegeisterung“

Der Wettbewerb im Telekommunikationssektor nimmt aufgrund der Koexistenz mehrerer Konnektivitätsdienste zu. Dazu gehören Low Earth Orbit (LEO)-Dienste, Kabel (Koaxial- und HFC), festes WLAN und traditionelle Glasfaseranbieter. Im Falle von Glasfaser gibt es mittlerweile ein zunehmendes Phänomen der Überbauung, bei dem sich mehrere Internetdienstanbieter in derselben Region überschneiden.  Dadurch sind einst geschlossene Märkte zu umkämpften Wettbewerbsfeldern geworden. In den USA, Großbritannien und anderen Regionen, in denen der Glasfaserausbau vorangeschritten ist, können Kunden nun zwischen mehreren Anbietern wählen. Diese Veränderung hat grundlegende Auswirkungen auf die Prioritäten der Betreiber: Nicht mehr der Preis allein entscheidet, sondern das Kundenerlebnis.

In gesättigten Märkten tendieren Abonnenten zu Anbietern, die Beständigkeit, Transparenz und Schnelligkeit bieten, insbesondere wenn Probleme auftreten. Das bedeutet, dass Betreiber neben der Netzwerkleistung auch das Kundenerlebnis als gleichwertiges Ziel in den Vordergrund stellen werden. Wir beobachten bereits, dass führende Betreiber sich auf diese Realität konzentrieren. Das Projekt 624 von Verizon ist ein perfektes Beispiel für ein Programm, das sich ausdrücklich auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses durch bessere Prozesse und Reaktionsfähigkeit konzentriert. Bemühungen wie diese spiegeln eine breitere Marktentwicklung wider: Kundenzufriedenheit wird zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal.

Was dies für 2026 bedeutet:

• Kundenerfahrung als Strategie: Es ist zu erwarten, dass immer mehr Betreiber NPS-, CSAT- und First-Contact-Resolution-Kennzahlen neben Verfügbarkeit und Durchsatz in ihre zentralen operativen KPIs integrieren werden.

• Verarbeitungsqualität: KI wird entscheidend dazu beitragen, dass Installationen – beispielsweise Glasfaser- oder intelligente Energiezähler – den höchsten Standards entsprechen, wodurch Fehler und Ausfallzeiten reduziert werden, um Unzufriedenheit bei den Kunden zu vermeiden.

• Proaktiver Service als Markenversprechen: Anbieter werden sich darin messen, wie schnell sie Kunden benachrichtigen, wie klar sie Probleme erklären und wie effektiv sie Serviceunterbrechungen beheben.

• Außendienst als Motor für das Kundenerlebnis: Der schnellste Weg, einen Kunden zu begeistern, führt oft über gut koordinierte Außendienstteams, die mit präzisen Geodaten und Echtzeit-Netzwerkinformationen ausgestattet sind.

2. Betreiber müssen über die richtigen Tools verfügen, um ihre Netzwerke wirklich zu verstehen.

Um ein erstklassiges Erlebnis zu bieten, braucht es mehr als nur gute Absichten – es erfordert tiefgreifendes Verständnis und ständige Transparenz. Die Gewinner im Jahr 2026 werden einen Ansatz verfolgen, der auf dem Motto „Mehr wissen, schneller handeln“ basiert und durch integrierte, KI-gestützte Geodaten-Tools unterstützt wird, die Planung, Betrieb und Kundenkontaktpunkte miteinander verbinden.

Wichtige operative Erfordernisse:

• Vorbeugende Wartung statt reaktiver Brandbekämpfung: Erkennen Sie Anomalien frühzeitig, planen Sie Eingriffe intelligent und reduzieren Sie Fahrten zum Einsatzort durch bessere Analysen des Anlagenzustands.

• Beschleunigte Fehlererkennung und -triage: Die Zeit zwischen der Erkennung eines Problems und der Entscheidung über die Entsendung muss verkürzt werden. Automatisierte Alarme, die mit genauen Netzwerkmodellen verknüpft sind, helfen dabei, die Ursachen zu lokalisieren, Fehlerdomänen zu isolieren und die größten Auswirkungen auf die Kunden zu priorisieren.

• Minimieren Sie die durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR): Eine niedrige MTTR ist ein Wettbewerbsvorteil. Betreiber investieren in Lösungen, die Diagnosezyklen verkürzen, Teams vor Ort mit den richtigen Informationen versorgen und die schnelle Wiederherstellung des Betriebs gewährleisten.

• Verwandeln Sie Fehler in Momente der Kundentreue: Ausfälle kommen vor. Der entscheidende Unterschied liegt darin, wie Sie darauf reagieren. Schnelle Benachrichtigungen und sichtbare Fortschrittsmeldungen, die auf dem Echtzeit-Netzwerkstatus basieren, können ein negatives Ereignis in eine Chance zur Kundenbindung verwandeln.

Wie die richtigen Werkzeuge helfen:

• Geodatenbasierte Netzwerkmodellierung: Ein lebendiges, intelligentes Netzwerkmodell zeigt nicht nur, wo sich Anlagen befinden, sondern auch, wie sie miteinander verbunden sind und wie sie ausfallen. 

• KI-gestützte Mobilität vor Ort und digitale Arbeitsabläufe: Mit präzisen Karten, Bestandsplänen und schrittweisen Arbeitsabläufen ausgestattete Teams können Probleme schneller beheben und besser dokumentieren, wodurch der Kreislauf für Betriebs- und Kundenteams geschlossen wird.

  
  

3. Die Systemkonsolidierung ist die Grundlage für KI-gesteuerte Abläufe.

Die Konsolidierung findet an zwei Fronten statt: auf dem Markt und bei den Systemen. Durch Fusionen und Übernahmen in der Telekommunikations- und Versorgungsbranche in Europa, den USA und anderen Ländern werden Netzwerke, Teams und Technologien zusammengeführt. Gleichzeitig konsolidieren die Betreiber fragmentierte Altsysteme, um ihre Netzwerke effizient zu betreiben und sich auf eine Automatisierung in großem Maßstab vorzubereiten.

Viele Betreiber möchten Arbeitsabläufe automatisieren und zu einem autonomen Netzwerkmanagement übergehen. Dabei müssen sie jedoch eine harte Wahrheit erkennen: KI und fortschrittliche Technologien sind nur so gut wie die Netzwerkdaten, auf die sie zugreifen können. Wenn wichtige Informationen in Silos, alten Formaten oder widersprüchlichen Quellen gespeichert sind, wird die Fähigkeit der KI, Fehler zu erkennen oder Maßnahmen zu empfehlen, beeinträchtigt. Eine schlechte Datenqualität verlangsamt nicht nur den Fortschritt, sondern führt auch zu unzuverlässigen Ergebnissen.

Was sich ändern muss:

• Vereinheitlichen Sie Systeme, während Sie KI skalieren: Schaffen Sie eine einzige, verbindliche Quelle für Netzwerkdaten, Assets, Topologie und Ereignisse. Dies ist nicht nur ein IT-Projekt, sondern eine Transformation der Arbeitsweise Ihres Betriebs.

• Machen Sie Datenqualität zu einer Priorität: Normalisieren, abgleichen und verwalten Sie Daten. Investieren Sie in automatisierte Prozesse, die die Genauigkeit der Bestandsdaten und die Aktualität der Netzwerkmodelle gewährleisten, insbesondere nach Änderungen vor Ort.

• Design für KI (und KI-Agenten): Erstellen Sie eine Architektur, in der KI-Dienste in einen einheitlichen Datensatz eingebunden werden können, Ereignisströme lesen, Daten aus externen Quellen erfassen und automatisierte Workflows sicher auslösen können.

Warum sich Konsolidierung schnell auszahlt:

• Effizienz: Integrierte Daten machen manuelle Nachschläge und doppelte Dateneingaben überflüssig.

• Qualität: Identifizieren und Beheben von Diskrepanzen in den Netzwerkdaten.

• Geschwindigkeit: Fehler-zu-Feld-Zyklen werden komprimiert, wenn alle mit demselben Live-Modell arbeiten.

• Genauigkeit: Einheitliche Datensätze reduzieren Fehldiagnosen und Nacharbeiten.

• Skalierbarkeit: KI-Agenten können schrittweise eingeführt werden, beginnend mit unterstützenden Empfehlungen, um dann mit zunehmender Zuverlässigkeit zu autonomen Korrekturen überzugehen.

Die Perspektive von IQGeo: Intelligente Netzwerkmodelle für Einblicke, Automatisierung und Kundenzufriedenheit erstellen

IQGeo arbeitet mit Betreibern aus den Bereichen Telekommunikation und Versorgungsunternehmen zusammen, um das intelligente Netzwerkmodell aufzubauen und zu verwalten, das für die Nutzung dieser Prognosen unerlässlich ist:

• Intelligente Netzwerkmodellierung: Eine dynamische, topologische Ansicht über Glasfaser-, Funk- und Versorgungsanlagen hinweg, die die Planung, den Aufbau, den Betrieb und die Analyse der Auswirkungen auf die Kunden unterstützt.

• Echtzeit-Transparenz: Durch die Integration von Alarmen, Telemetrie und Ticketing werden eine ständige Situationserkennung und Ereigniskorrelation gewährleistet.

• Feldorientierte Arbeitsabläufe: Mobile Tools liefern den Teams genaue Karten und geführte Prozesse, wodurch die MTTR und die Genauigkeit der Bestandsdokumentation verbessert werden.

• Datenvereinheitlichung und -verwaltung: Konsolidieren Sie Altsysteme zu einer einzigen zuverlässigen Datenquelle mit strengen Qualitätskontrollen und schaffen Sie so die Grundlage für vertrauenswürdige KI.

• KI-gestützte Architektur: Mit sauberen, vernetzten Daten und klaren Arbeitsabläufen können Betreiber das Potenzial der KI mit agentenbasierter Automatisierung maximieren, die den manuellen Arbeitsaufwand reduziert und die Zuverlässigkeit der Dienste verbessert.

Im Jahr 2026 werden Telekommunikations- und Versorgungsunternehmen, die eine überdurchschnittliche Leistung erzielen, nicht nur die größte Reichweite haben, sondern auch die beste Transparenz, die straffsten Abläufe und die kundenorientierteste Unternehmenskultur. Wettbewerbsorientierte Märkte belohnen Anbieter, die Netzwerkintelligenz in schnelle Maßnahmen und transparente Kommunikation umsetzen können. Durch die Vereinheitlichung von Systemen, die Verbesserung der Datenqualität und die Einführung von Geodaten-Workflows können Netzbetreiber eine Erlebnisqualität bieten, die Kunden bindet, und gleichzeitig eine dauerhafte Grundlage für KI-gesteuerte Effizienz schaffen.

Bewährte Ergebnisse von ambitionierten Netzbetreibern

Um zu sehen, wie sich diese Prognosen in der Praxis auswirken, lesen Sie unsere Kundenberichte. Erfahren Sie, wie ambitionierte Telekommunikations- und Versorgungsunternehmen bereits die intelligenten Netzmodelle, Geodaten-Workflows und KI-fähigen Datengrundlagen von IQGeo nutzen, um die MTTR zu reduzieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und einen effizienteren, widerstandsfähigeren Betrieb zu gewährleisten.

Über George Hughes:

George Hughes verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Telekommunikationsbranche, darunter eine 34-jährige Karriere bei Verizon und Führungspositionen bei 3-GIS. Er hat agile Teams mit über 200 Mitarbeitern geleitet, Jahresbudgets in Höhe von 480 Millionen US-Dollar verwaltet und KI-gestützte Lösungen bereitgestellt, die Kosten gesenkt und die Netzwerkleistung verbessert haben. Mit seiner umfassenden Expertise in den Bereichen digitale Transformation, Netzwerkbetrieb und strategische Planung unterstützt George Telekommunikations- und Versorgungsunternehmen dabei, Ineffizienzen zu identifizieren und den ROI über den gesamten Netzwerklebenszyklus hinweg zu steigern.