Die IQGeo 2026 Ground Truth-Umfrage: Telekommunikation ist die erste groß angelegte Umfrage, die sich mit den Herausforderungen befasst, die Telekommunikationsbetreibern auf dem Weg zu autonomen Netzwerken im Weg stehen. Sie vermittelt Führungskräften einen Überblick über den Reifegrad der KI in der gesamten Branche und bietet Einblicke in den weiteren Weg.
Führende Telekommunikationsunternehmen wetteifern darum, bis 2030 einen KI-gestützten, autonomen Netzwerkbetrieb zu erreichen, doch die Betreiber nutzen nach wie vor veraltete Systeme und manuelle Datenprozesse, die die Effizienz beeinträchtigen und die Umsetzung von Automatisierungsinitiativen behindern. IQGeo hat gemeinsam mit Vanson Bourne eine unabhängige Studie in Auftrag gegeben, um mehr darüber zu erfahren, was die Betreiber zurückhält und wie sie KI einsetzen wollen, um ihre dringlichsten Probleme im Zusammenhang mit physischen Netzwerkdaten zu lösen.
Die Erkenntnisse aus der „2026 Ground Truth Survey: Telecoms“ stammen von 500 hochrangigen Entscheidungsträgern der Telekommunikationsbranche aus den USA, Kanada und Großbritannien. An der Umfrage nahmen Führungskräfte teil, die Mobilfunk-, Festnetz-Breitband-, Glasfaser-, integrierte und Wholesale-Betreiber vertreten, wodurch ein klares Bild der Bereitschaft in der Telekommunikationsbranche als Ganzes vermittelt wird. 82 % dieser Führungskräfte vertreten Betreiber mit mehr als einer Million Teilnehmern, und 73 % arbeiten für Unternehmen mit über 1.000 Mitarbeitern, was einen Einblick darin gibt, wie sich einige der weltweit größten Telekommunikationsunternehmen auf autonome Netzwerke vorbereiten.
Dieser Artikel beleuchtet einige der wichtigsten Ergebnisse, die aufzeigen, in welchen Bereichen die Betreiber bereits Fortschritte erzielen und welche Lücken sie schließen müssen, um ihre ehrgeizigen Ziele für autonome Netzwerke zu erreichen.
Sind Telekommunikationsanbieter bereit für autonome Netzwerke?
Fast zwei Drittel aller Betreiber (63 %) gehen davon aus, dass ihre Daten, Prozesse und Systeme bis 2030 ausgereift genug für vollständig autonome Netze sein werden. 57 % der größeren Unternehmen mit über 1.000 Mitarbeitern und 33 % derjenigen, die mehr als eine Million Teilnehmer versorgen, glauben, dass sie noch vor Ende des Jahrzehnts bereit sein werden. Die meisten kleineren Unternehmen gehen hingegen davon aus, dass sie mehr Zeit benötigen werden.
Budgetbeschränkungen und konkurrierende Investitionsprioritäten werden am häufigsten als Hindernis für die Bereitschaft genannt; 50 % der Befragten gaben an,dass dies ihre größte Herausforderung sei.
Die Netzbetreiber berichten zudem von Problemen mit ihren aktuellen Softwarelösungen und Betriebsprozessen. Im Durchschnitt ist die derzeitige Netzwerkmanagement-Software der Netzbetreiber 14 Jahre alt. 47 % der Befragten gaben an, über Altsysteme zu verfügen, die sich nur schwer modernisieren lassen, während 43 % angaben, dass die mangelnde Integration zwischen diesen Altsystemen sie behindert. Über die Hälfte der Betreiber gibt an, dass ihre physischen Netzwerkaufzeichnungen auf mehrere Systeme verteilt sind, darunter Geoinformationssysteme (GIS), Feldbetriebssysteme, CAD-Systeme und sogar papierbasierte Aufzeichnungen.
Zusätzlich zu diesen Hürden geben 45 % der Betreiber an, dass ihnen die internen Kompetenzen oder das Fachwissen in den Bereichen KI und Automatisierung fehlen, um Projekte zur Datenverwaltung im physischen Netzwerk oder zur KI-Entwicklung in Angriff zu nehmen, die das Unternehmen in Richtung Autonomie bringen würden.
Um die Hindernisse besser zu verstehen, denen Netzbetreiber auf dem Weg zu autonomen Netzwerken gegenüberstehen, werfen wir hier einen genaueren Blick auf die Lücken in den aktuellen Technologie- und Datenprozessen, die die „2026 Ground Truth Survey“ aufgedeckt hat:
100 % der Betreiber gaben an, dass ungenaue Daten Auswirkungen auf ihr Geschäft hatten
Die Genauigkeitder physischen Netzwerkdaten ist für die autonomen Netzwerke von morgen von entscheidender Bedeutung. Doch schon heute unterstützen die aktuellen Datenprozesse der Netzbetreiberden Betrieb nicht ausreichend und beeinträchtigen aktiv das Geschäftsergebnis.
Jeder befragte Netzbetreiber gab an, dass ungenaue physische Netzwerkdaten den Betrieb in den letzten 12 Monaten beeinträchtigt haben. 71 % verzeichneten Projektverzögerungen, 71 % Verzögerungen bei der Dienstaktivierung und 68 % mussten Techniker zur Nachbesserung erneut zum Standort entsenden. Eine mangelnde Datengenauigkeit verlängert die Zeit bis zur Umsatzrealisierung und beeinträchtigt das Kundenerlebnis, wodurch die Wahrscheinlichkeit steigt, dass sich Neukunden für einen anderen Anbieter entscheiden. Nachbesserungen können die Marge schnell schmälern, insbesondere wenn die Installationen komplex sind oder in ländlichen Gebieten stattfinden.
90 % der Betreiber verlangen von ihren Technikern, Fotos zu machen, doch nur 11 % davon werden überprüft
Zwar nehmen die Mitarbeiter vor Ort mehr Fotos auf als je zuvor, doch haben sie Schwierigkeiten, diese in zuverlässige Netzwerkaufzeichnungen umzuwandeln. Nur 11 % der Fotos und Berichte, die Außendienstmitarbeiter einreichen, werden geprüft. Das bedeutet, dass sie nicht wissen, ob die Fotos die richtigen Informationen enthalten oder ob sie klar, gut ausgeleuchtet und verwertbar sind. Nicht validierte Fotos verursachen Probleme sowohl für den laufenden Betrieb als auch für zukünftige Automatisierungsprojekte. Teams können keine Entscheidungen auf der Grundlage von Fotos treffen, die nicht die richtigen Informationen zeigen. Betreiber können automatisierten Datenausgaben, die auf nicht verifizierten Fotos basieren, nicht vertrauen.
Die Betreiber verfügen zwar möglicherweise über Ordner voller Netzwerkdokumentation, doch diese bringt keinen Mehrwert. Angesichts der Tatsache, dass knapp die Hälfte der Betreiber angibt, ihre Altsysteme seien schlecht integriert, ist es wahrscheinlich, dass die meisten Fotos nicht ordnungsgemäß mit bestimmten Anlagen verknüpft sind und dass die Unterlagen schwer zu durchsuchen und abzurufen sind. Dies erschwert es Entscheidungsträgern und Teams, die Unterlagen für die Planung und die Erledigung der Arbeiten vor Ort zu nutzen, was zu den Projektverzögerungen und kostspieligen Nacharbeiten beiträgt, mit denen die Betreiber zu kämpfen haben.
Nur 13 % der Betreiber geben an, dass ihre Netzdaten weitgehend vollständig, korrekt und aktuell sind
Die meisten Betreiber gaben an, dass sie Fotos aufnehmen, um ihre Bestandssysteme auf dem neuesten Stand zu halten oder zu überprüfen, ob die Arbeiten wie geplant abgeschlossen wurden; allerdings gaben nur 13 % an, dass zwischen 76 und 100 % ihrer physischen Netzwerkaufzeichnungen korrekt und aktuell sind. Nur etwa ein Drittel der Betreiber ist zuversichtlich, dass ihre Auftragnehmer die Feldberichte korrekt ausfüllen.
Ineffiziente manuelle Prozesse und isolierte Altsysteme sind wahrscheinlich die Ursache für diese Herausforderungen. Etwa die Hälfte der Betreiber nutzt für den Außendienst nach wie vor papierbasierte Prozesse, und 24 % gaben an, auf Tabellenkalkulationen, CAD-Systeme oder papierbasierte Aufzeichnungen zurückzugreifen. Es kann Tage dauern, Änderungen auf papierbasierten Bestandsplänen abzugleichen und sicherzustellen, dass separate Tabellenkalkulationen mit den neuesten Änderungen übereinstimmen. Außerdem ist es für Außendienstteams und Backoffice-Teams schwierig, zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, wenn die von ihnen verwendeten Tools nicht online oder in der Cloud zugänglich sind.
Die Verwendung dieser analogen Methoden macht es nahezu unmöglich, eine in Echtzeit aktualisierte, lebendige Dokumentation des Netzes zu führen. Nur die Hälfte der Betreiber gibt an, dass vor Ort vorgenommene Änderungen innerhalb einer Woche in ihrem System of Record (SOR) berücksichtigt werden, und nur 7 % sagen, dass Aktualisierungen sofort erfolgen.
Die Genauigkeit der Daten ist der Bereich, in dem Betreiber den größten Nutzen aus KI ziehen
Angesichts der anhaltenden Herausforderungen, die die heutigen Felddatenprozesse für Telekommunikationsbetreiber mit sich bringen, setzen Führungskräfte auf KI, um die Datenvalidierung in großem Maßstab zu optimieren und sich so auf autonome Netzwerkfunktionen vorzubereiten. 57 % der Betreiber geben an, dass KI den größten Mehrwert durch die Verbesserung der Genauigkeit und Vollständigkeit von Netzwerkdaten bieten wird.
Führungskräfte sind nicht nur daran interessiert, die Datengenauigkeit zu verbessern, um den Betrieb für die Automatisierung vorzubereiten, sondern sie betrachten eine hochwertige Dokumentation auch als strategischen Vorteil, der einen Mehrwert für ihr Unternehmen schafft. Dies gewinnt angesichts der sich beschleunigenden Marktkonsolidierung, insbesondere in Großbritannien, zunehmend an Bedeutung . Nahezu alle (98 %) Betreiber sind der Ansicht, dass die Qualität ihrer physischen Netzwerkdaten die Bewertung bei Fusionen und Übernahmen beeinflusst. 55 % geben an, dass dies einen wesentlichen Einfluss hat.
Zudem sehen sie eine bessere Netzwerktransparenz als Gewinntreiber. 92 % der Netzbetreiber gaben an, dass eine verbesserte Transparenz der Netzwerkdaten und digitale Arbeitsabläufe es ihnen ermöglichen würden, die Auslastung der bestehenden Infrastruktur zu verbessern, und 91 % sagten, dass dadurch Nacharbeiten bei Bau und Wartung reduziert würden.
KI ebnet den Weg für autonome Netzwerke
Zwar geht die Mehrheit der Netzbetreiber davon aus, bis 2030 für ein autonomes Netzwerk bereit zu sein, doch legen die meisten derzeit noch die Grundlagen für diese ehrgeizigen Automatisierungsinitiativen. Es ist offensichtlich, dass führende Unternehmen davon ausgehen, dass KI es ihnen ermöglichen wird, ihre Betriebsabläufe zu modernisieren und ihre Prozesse zur Datenerfassung und -organisation grundlegend zu verändern. Netzbetreiber müssen nicht auf ein vollständig autonomes Netz warten, um den ROI ihrer KI-Investitionen zu realisieren. Mit präziser Datenvalidierung in Echtzeit und KI-gesteuerten Arbeitsabläufen können führende Telekommunikationsunternehmen bereits heute die Effizienz steigern und gleichzeitig eine solide Grundlage für die fortschrittlichen automatisierten Betriebsabläufe von morgen schaffen.
„Ground Truth Survey 2026“ – Expertenrunde zum Thema Telekommunikation
Führende Vertreter der Telekommunikationsbranche von Brightspeed und Swisscom werden gemeinsam mit David Cottingham, dem CTO von IQGeo, am Mittwoch, dem 21. Oktober, um 15:00 Uhr BST die Umfrageergebnisse analysieren und ihre eigenen Erfahrungen mit den darin aufgezeigten Herausforderungen teilen.
Chief Technology Officer bei IQGeo
