Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, in dem Computer darauf trainiert werden, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen, indem sie Bilder oder Videos zur Entscheidungsfindung verarbeiten. 

Telekommunikationsunternehmen, die bauen, warten und betreiben fiber optische Netze verwenden Deepomatic Objektiv. Es wird auch von Versorgungsunternehmen für die Installation von intelligenten Energiezählern verwendet. 

Deepomatic Lens von IQGeo ermöglicht es Telekommunikations- und Versorgungsunternehmen, die Validierung der Fotodokumentation im Außendienst und die Einhaltung von Arbeitsvorschriften zu automatisieren. Es analysiert in Echtzeit die von Außendienstmitarbeitern aufgenommenen Fotos von Infrastrukturanlagen und gibt ihnen ein Live-Feedback über die Qualität der Fotos und die Konformität ihrer Arbeit. 

Mit einem Jahrzehnt Erfahrung in der Implementierung von Computer-Vision-Projekten in der Telekommunikation und in Versorgungsunternehmen bieten wir Standardmodelle für bestimmte Anwendungsfälle und Arten von Anlagen an. Dadurch können unsere Kunden den Implementierungsprozess beschleunigen.

Für maßgeschneiderte Anforderungen in Bezug auf den Anwendungsfall, die Ausrüstung oder den Kontrollpunkt entwickeln wir maßgeschneiderte Algorithmen mit neuen, vom Kunden bereitgestellten Datensätzen. 

Zu den wichtigsten Vorteilen des Deepomatic-Objektivs von IQGeo gehören: 

• Verringerung der Zahl der Lkw-Fahrten: Durch die Verringerung der Anzahl von Fehlern in den Abläufen (und damit durch die Erhöhung der Quote der fehlerfreien Abläufe beim ersten Mal) vermeiden die Unternehmen die Planung kostspieliger Wiederholungen zur Korrektur dieser Fehler. 
• Senkung der Kosten für die Qualitätskontrolle: Durch den Einsatz von KI in 100 % ihrer Operationen reduzieren unsere Kunden die Anzahl der Audits vor Ort und sparen Ressourcen für die Qualitätskontrolle im Back-Office. 
• Einhaltung des Einführungskalenders:Die Unternehmen beschleunigen das Betriebstempo, indem sie die Rückkopplungsschleife der Qualitätskontrolle verkürzen und Überprüfungen reduzieren, die den Einführungskalender normalerweise verzögern.  
• Nutzung eines soliden digitalen Zwillings für den Betrieb von Netzwerken: Indem sie ihr Aufzeichnungssystem mit den genauesten Anlagendaten bestücken, können Unternehmen einen hochwertigen digitalen Zwilling ihres Netzwerks erstellen, der ihnen hilft, den Betrieb täglich zu verbessern. 
• Betrieb widerstandsfähiger Netze: Durch eine kontinuierliche und automatisierte Überwachung der Infrastrukturanlagen können Telekommunikations- und Versorgungsunternehmen die Wartung effizienter planen und ihr Netz nachhaltiger machen. 

Ab heute kann Deepomatic Lens die Konformität von Feldfotos offline validieren (Bildausschnitt, Beleuchtung, Erkennung von Unschärfe, Kontext). Dies ermöglicht unseren Kunden eine vertrauenswürdige Felddokumentation, unabhängig von den Konnektivitätsbedingungen der Außendienstmitarbeiter. Die Kontrollpunkte für die Auftragskonformität werden ab Ende 2025 schrittweise auch offline verfügbar sein. 

Unser System verhindert effektiv den Missbrauch von doppelten Foto-Uploads durch mehrere mögliche Maßnahmen: 

• Erkennung in Echtzeit:Es wird sofort erkannt, wenn ein und dasselbe Foto mehr als einmal für einen einzigen Arbeitsauftrag hochgeladen wird.
• Batch-Analyse:Wir prüfen auch große Datensätze und stellen sicher, dass es keine Duplikate über mehrere Arbeitsaufträge hinweg gibt.
• Erweiterte Betrugserkennung:Das System kann erkennen, ob ein Foto von einem anderen Smartphone-Bildschirm oder einem gedruckten Bild aufgenommen wurde, und so Missbrauch verhindern.
• Direktes Hochladen erforderlich:Sie schreibt vor, dass Fotos direkt von der Smartphone-Kamera des Außendienstmitarbeiters hochgeladen werden müssen, wodurch der Zugriff auf zuvor gespeicherte Bilder in der Smartphone-Bibliothek gesperrt wird. 

Um sicherzustellen, dass die Techniker Fotos von den richtigen Objekten einreichen, können wir außerdem den Standort des Objekts zusammen mit der Objekt-ID erfassen und gegenprüfen, ob sie mit dem erwarteten Datenwert übereinstimmen. 

Die Implementierung von Deepomatic Lens ist ein rationalisierter Prozess, der darauf ausgelegt ist, die Unterbrechung Ihrer bestehenden Abläufe zu minimieren. Mit unserer Methodik, die auf 10 Jahren Erfahrung beruht, können Unternehmen reibungslos zu einem robusten Automatisierungssystem für die Qualitätskontrolle übergehen.

IQGeo empfiehlt einen strukturierten Integrationsprozess, der die Datenerfassung (Fotobeispiele für die KI-Modelle), das KI-Training, die Lösungsintegration und die schrittweise Einführung von KI-Kontrollen umfasst. Wir raten unseren Kunden auch, Maßnahmen zum Änderungsmanagement zu ergreifen, um die Akzeptanz der KI-Lösung bei allen Beteiligten zu maximieren. Mit diesem Ansatz können Unternehmen Deepomatic Lens innerhalb von 3 Monaten einsatzbereit machen und einen greifbaren Geschäftswert generieren.