Eine Software für die Installation intelligenter Stromzähler mit visuellen KI-Funktionen ermöglicht es Versorgungsunternehmen, detailliertere Informationen über ihre Anlagen zu erfassen und zu dokumentieren sowie den Installateuren vor Ort Echtzeit-Feedback zu geben, um sicherzustellen, dass jede Installation auf Anhieb korrekt durchgeführt wird.
Versorgungsunternehmen, die ihre Effizienz steigern und sicherstellen wollen, dass sie durch die Einführung intelligenter Zähler einen Wettbewerbsvorteil erzielen, müssen mit der betrieblichen Transformation im Außendienst beginnen. Angesichts der Ziele für grüne Energie und der ehrgeizigen Pläne zur Modernisierung des Stromnetzes erfordern die heutigen Smart-Meter-Einführungen von den Versorgungsunternehmen hohe Stückzahlen und eine hohe Geschwindigkeit. Veraltete Arbeitsabläufe und Software vor Ort verfügen nicht über die Funktionen, die Techniker benötigen, um ihre Arbeit in großem Umfang effektiv zu dokumentieren und zu überprüfen, was Lücken in der Qualitätssicherung (QA) und Qualitätskontrolle (QC) hinterlässt, die später zu höheren Kosten führen.
Techniker möchten sich darauf konzentrieren, ihre Fähigkeiten einzusetzen, um ihre Arbeit sicher, schnell und korrekt zu erledigen, anstatt Formularfelder auszufüllen und vor Ort auf die QA/QC-Validierung durch das Backoffice zu warten. Versorgungsunternehmen können mit visuellen KI-Tools eine höhere Effizienz erzielen, die es Technikern ermöglichen, ihre Arbeit schneller und effektiver zu erledigen und so frustrierende (und teure) Nacharbeiten zu vermeiden.
In diesem Artikel werde ich erläutern, wie Energieversorger visuelle KI bei der Installation von intelligenten Zählern einsetzen können, um bestimmte Aspekte des Installationsablaufs zu automatisieren, die Qualitätssicherung und -kontrolle zu verbessern und die Art und Weise zu verändern, wie sie die Einführung intelligenter Zähler im Laufe der Zeit dokumentieren und verwalten.
Warum Energieversorger heute Software für die Installation intelligenter Zähler benötigen, um die Nachfrage zu decken und ihre Außendienstaktivitäten zu optimieren
Dieheutigen Energieversorger verfügen über einen rasch wachsenden Bestand an intelligenten Zählern, den sie nun überwachen, verwalten und in einigen Regionen komplett austauschen müssen. In Märkten, in denen die Versorgungsziele noch nicht erreicht wurden, stehen die Energieversorger unter Druck, Lücken zu schließen, zügig zu handeln und ihre Investitionen so schnell wie möglich wieder hereinzuholen. Unterdessen beginnen Energieversorger in reifen Märkten damit, die Modernisierung der intelligenten Zähler in Betracht zu ziehen, die ihre Kunden bereits nutzen.
Prognosen für den EU27+3-Markt gehen davon aus, dass 80 % der Strom- und Gaskunden bis 2029 über einen intelligenten Zähler verfügen werden. Da fast alle Kunden abgedeckt sind, schließen Italien und Schweden (der erste bzw. dritte größte Markt) derzeit die Einführung von Smart Metern der zweiten Generation ab. Im Jahr 2023 wurden in Italien 5 Millionen Einheiten installiert, während in Schweden 1,5 Millionen installiert wurden.
Auf dem zweiten Platz liegt das Vereinigte Königreich mit einer installierten Leistung von 3,5 Millionen intelligente Stromzählerwodurch die Erfassungsquote auf 61 % stieg. In den letzten drei Jahren, Versorgungsunternehmen in Großbritannien standen vor Herausforderungen angesichts der Einführungsgeschwindigkeit und der Akzeptanzraten. Da 2G- und 3G-Netze in den kommenden Jahren auslaufen, müssen die Anbieter über 7 Millionen intelligente Zähler durch neue Modelle ersetzen, die mit 4G- und 5G-Netzen kompatibel sind.
In den USA erreichten die Versorgungsunternehmen eine Durchdringungsrate von 82 % im Jahr 2024, wobei bis 2030 eine Marktdurchdringung von 91 % prognostiziert wird – ein Wachstum, das größtenteils von Projekten in Investorenbesitz vorangetrieben wird. In Kanada, das bereits einen ausgereiften Markt aufweist, wird eine Durchdringungsrate von 97 % erreichen.
Veraltete QA/QC-Prozesse bremsen Versorgungsunternehmen
Wenn Techniker und – in den meisten Fällen – Auftragnehmer in diesem Umfang arbeiten, kann die Einhaltung von Qualitätssicherungs- und Qualitätskontrollmaßnahmen sowie die Einhaltung gründlicher Dokumentationsverfahren eine Herausforderung darstellen. So waren beispielsweise im Vereinigten Königreich über 3 Millionen Smart Meter (9 %) nach der Installation nicht funktionsfähig, und bei etwa der Hälfte davon handelte es sich um behebbare Probleme, die Nachbesserungen erforderten.
Die Installation ist einer der teuersten Schritte im Lebenszyklus eines Smart Meters. Die Teams der Versorgungsunternehmen müssen die Kosten jeder Installation niedrig halten und gleichzeitig die Dokumentation erfassen, die sie benötigen, um sicherzustellen, dass die Anlagen über Jahre hinweg ordnungsgemäß funktionieren. Hier sehen wir einenstarken Anwendungsfall für Smart-Meter-Installationssoftware und visuelle KI-Technologie wie NetLux AI.
Risiken minimieren und Kosten senken durch eine auf Anhieb korrekte Installation intelligenter Stromzähler
Wenn die Installation von intelligenten Zählern gleich beim ersten Mal korrekt durchgeführt wird, beschleunigt dies die Einführung und die Amortisationszeit und senkt gleichzeitig die Arbeitskosten – sowohl vor Ort als auch im Backoffice – sowie kostspielige Einsätze für Nachbesserungen. Doch derzeit sind die Prozesse, die die Teams der Versorgungsunternehmen durchlaufen, um sicherzustellen, dass die Installationen ihren strengen Standards entsprechen, zeitaufwändig und kostspielig. Trotz der Umsetzung umfassender Qualitätssicherungs- und Qualitätskontrollanforderungen rutschen viele Aufträge immer noch durch die Maschen. Unsere Kunden berichten uns, dass bis zu 10 % der Installationen irgendeine Art von Fehler oder Problem aufweisen, das Nachbesserungen erfordert.
Selbst wenn eine Installation korrekt durchgeführt wird, hinterlassen die aktuellen Arbeitsabläufe zur Dokumentation von Installationen Lücken in den Anlagenunterlagen, die den Einblick in den Zustand des Netzes einschränken und im Laufe der Zeit zu Problemen bei der Berichterstattung, Überwachung und Wartung führen.
Derzeit verlassen sich die meisten Versorgungsunternehmen bei der Qualitätssicherung und -kontrolle sowie der Anlagendokumentation während der Installationen vor Ort auf langsame, manuelle Prozesse. In der Regel installieren Techniker den Smart Meter, machen vor und nach der Installation Fotos und senden diese an das Backoffice. Dieser Prozess erzeugt eine riesige Menge an Bildern, und das Team kann einfach nicht alle davon bewerten. IQGeo-Kunden berichten uns, dass sie mit dieser Art von Arbeitsablauf nur etwa 10–15 % ihrer Smart-Meter-Installationen überprüfen.
Bitesize Electric Podcast: Installation von intelligenten Stromzählern
In manchen Fällen warten die Installateure vor Ort auf Rückmeldung vom QA/QC-Team. Dies setzt das QA-Team unter Druck, schneller zu arbeiten, was das Risiko menschlicher Fehler erhöht. Außerdem bedeutet dies, dass das Technikteam erst dann zum nächsten Standort weiterziehen kann, wenn seine Arbeit abgenommen wurde. Dies verlängert den Zeitplan für die Einführung der intelligenten Zähler, was sich wie ein Dominoeffekt auf den Zeitraum von der Installation bis zur Abrechnung auswirkt und letztendlich das Installationsprojekt verteuert.
Ein weiteres Problem besteht darin, dass selbst wenn die QA/QC-Teams den Technikern und Auftragnehmern die Fotostandards mitteilen, keine Garantie dafür besteht, dass alle Bilder scharf und gut ausgeleuchtet sind und die Informationen enthalten, die zur Beurteilung der Installationsqualität erforderlich sind. Im besten Fall muss das QA/QC-Team mit dem Techniker hin und her kommunizieren, um andere Fotos zu erhalten, was Zeit kostet. Im schlimmsten Fall werden die Bilder gar nicht geprüft, und wenn die Fotos in die Akte des Objekts geladen werden, verbleiben sie als nutzlose Daten im System.
Wie visuelle KI dafür sorgt, dass Smart Meter auf Anhieb korrekt installiert werden
Bislang werden nur 10–15 % der Smart-Meter-Installationen einer manuellen Qualitätsprüfung unterzogen, wodurch Versorgungsunternehmen Compliance-Risiken und kostspieligen Nacharbeiten ausgesetzt sind. Bei Fehlerquoten zwischen 6 und 10 % können selbst geringfügige Prozessfehler zu wiederholten Besuchen und erhöhten Kosten führen. Visuelle KI verändert die Situation grundlegend, indem sie den Installationsteams vor Ort Echtzeit-Feedback liefert und so sicherstellt, dass Probleme wie falsche Verkabelung oder fehlende Dokumentation sofort erkannt werden – und nicht erst Tage später im Backoffice.
NetLux AI von IQGeo ermöglicht eine zu 100 % digitale Qualitätssicherung und -kontrolle und erstellt einen vollständigen Prüfpfad mit Zeitstempeln und Angaben zum Installateur. Versorgungsunternehmen berichten von einer Reduzierung der Prüf- und Berichtszeit um bis zu 25 % sowie einer deutlichen Verbesserung der Erstinstallationsquote von 90–94 % auf bis zu 99 %. Dies senkt nicht nur die Kosten für Nichtkonformität (wobei jeder Einsatz vor Ort etwa 200 US-Dollar kostet), sondern ermöglicht auch den Einsatz von Backoffice-Mitarbeitern für höherwertige Aufgaben.
Über die Zählerinstallation hinaus automatisiert visuelle KI bereits Inspektionen, Schadensbewertungen und das Anlagenmanagement und ebnet so den Weg für einen proaktiven, datengesteuerten Versorgungsbetrieb. Mit der Einbettung von KI in die Arbeitsabläufe vor Ort ist die Vision klar: intelligentere, sicherere und effizientere Versorgungsunternehmen für die Zukunft.
Was versteht man unter visueller KI für die Installation intelligenter Stromzähler?
Visuelle KI ist eine Technologie, die zur Durchführung KI-gestützter Qualitätsprüfungen bei der Installation von Verbrauchszählern eingesetzt werden kann. Mit visueller KI erfolgen Qualitätssicherungs- und Qualitätskontrollprüfungen innerhalb von Sekunden, sodass Installateure Korrekturen sofort vornehmen und ihre Arbeit fortsetzen können.
Techniker können mithilfe einer Software für visuelle KI auf ihrem Tablet oder Smartphone ein Foto des intelligenten Zählers aufnehmen. Die KI erkennt automatisch, ob das Bild die Informationen enthält, die das System zur Durchführung der Prüfung benötigt. Anschließend scannt sie das Bild nach relevanten Informationen wie dem Gerätetyp, dem Standort, der Geräte-ID, dem Anfangsstand des Zählers und den Ergebnissen des Polaritätstests.
Das System markiert alle erkannten Probleme und gibt dem Techniker Echtzeit-Feedback, sodass dieser sofort Maßnahmen ergreifen kann. Er kann einfach ein weiteres Foto machen, um zu überprüfen, ob die Korrektur vorgenommen und korrekt ausgeführt wurde. Alle diese Informationen werden protokolliert und liefern eine lückenlose Aufzeichnung des Installationsprozesses des Smart Meters.
Erfahren Sie, wie Unit-T mithilfe von KI die effiziente Installation von intelligenten Zählern vorantreibt
Vorteile des Einsatzes visueller KI für die fehlerfreie Erstinstallation von intelligenten Stromzählern
Visuelle KI integriert Qualitätssicherung und -kontrolle direkt in den Installationsprozess. Versorgungsunternehmen können so von der manuellen Überprüfung von nur jeder zehnten Smart-Meter-Installation dazu übergehen, 100 % ihrer Smart-Meter-Anlagen zu überprüfen und zu dokumentieren. Dadurch entfallen Nachbesserungen, was eine Reihe von Vorteilen mit sich bringt – von Kostensenkungen über Effizienzsteigerungen bis hin zur Minimierung von Versorgungsunterbrechungen für die Kunden. Als Faustregel gilt: Jeder Einsatz vor Ort kostet in den USA etwa 200 US-Dollar, in Europa 200 Euro und im Vereinigten Königreich 200 Pfund. Wenn Sie jeden Monat 10.000 Smart Meter installieren und die Nacharbeitsquote bei 10 % liegt, ergibt das eine Einsparung von 200.000 US-Dollar.
Versorgungsunternehmen können auch im Backoffice Kosteneinsparungen erzielen. KI-gesteuerte Arbeitsabläufe entlasten die QA/QC-Teams, sodass diese sich auf risikoreiche oder komplexe Probleme konzentrieren können, die menschliches Eingreifen erfordern. Da die KI repetitive, manuelle Prüfungen übernimmt, können QA/QC-Mitarbeiter in anderen Bereichen des Unternehmens in wertschöpfenden Funktionen eingesetzt werden.
Optimierung von Berichterstattung und Audits durch zentralisierte, qualitativ hochwertige Daten
Dieser digitale, KI-gestützte Arbeitsablauf erzeugt zudem einen prüfungssicheren Datenpfad. Mit einer Software zur Überwachung der Konformität bei der Installation von intelligenten Zählern lässt sich leicht nachvollziehen, ob ein Gerät alle Qualitätskontrollen bestanden hat, wer den Zähler installiert oder gewartet hat und wann die Arbeiten abgeschlossen wurden. Dank hochwertiger Bilder können Sie den Zustand Ihrer Anlagen zudem jederzeit vom Backoffice aus einsehen. Langfristig optimiert diese zentralisierte, digitalisierte Datenbank die Berichterstellung und erleichtert die Bewältigung von Audits, wenn es darauf ankommt. Das Team für die Installation intelligenter Zähler bei Unit-T hat die visuelle KI-Lösung von IQGeo, NetLux AI, genutzt, um die Meldezeit um 25 % verkürzen. Bessere Daten und ein leichterer Zugang zu diesen Daten ermöglichen es zudem, die vor Ort gewonnenen Informationen zu nutzen, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz kontinuierlich zu steigern.
Mit dem NetLux AI-Dashboard erhält Ihr Team beispielsweise einen Überblick über den Gesamtzustand Ihrer Anlagen. Über die Einblicke in Ihr Netz hinaus helfen Ihnen diese Informationen dabei, die Leistung Ihrer eigenen Installateure oder Auftragnehmer sowie die Effizienz Ihres QA/QC-Prozesses zu verstehen. Mit NetLux AI können Sie außerdem jede Anlage anhand ihrer ID, Auftragsnummer, ihres Standorts oder ihres Installationsdatums suchen und ihre gesamte Historie einsehen, einschließlich der Informationen darüber, welche Prüfungen die Anlage bestanden oder nicht bestanden hat, sowie der protokollierten Bilder. Anhand dieser Daten können Sie Lücken erkennen und Verbesserungsmöglichkeiten für jede einzelne Anlage identifizieren.
Über den Anwendungsfall der Software zur Installation von intelligenten Zählern hinaus: Anlageninspektion und -verwaltung
Über die Installation intelligenter Stromzähler hinaus können Teams von Versorgungsunternehmen visuelle KI nutzen, um die laufende Überwachung und Verwaltung ihrer Anlagen zu unterstützen. Ob bei Inspektionen, der Begutachtung von Schäden oder der Erstellung von Bestandsaufnahmen – Techniker machen ohnehin schon zahlreiche Fotos. Visuelle KI macht diese Fotos nützlicher und wertvoller.
Erfassen und speichern Sie die ID eines Objekts sowie Angaben zu dessen Zustand in Sekundenschnelle
Visuelle KI-Lösungen wie NetLux AI nutzen die optische Zeichenerkennung (OCR), um Seriennummern oder Angaben auf Typenschildern zu erkennen und Formulare automatisch auszufüllen, die Techniker bei der Durchführung von Begutachtungen verwenden. Dies spart manuelle Dateneingaben und verringert das Fehlerrisiko.
NetLux AI kann darauf trainiert werden, Fotos zu analysieren, um wichtige Details zum Zustand einer Anlage zu identifizieren und zu dokumentieren. Wenn ein Techniker beispielsweise unterwegs ist und Fotos von Strommasten macht, kann das NetLux-AI-System erkennen, ob ein Mast schief steht, ob es Spechtlöcher oder Korrosion gibt oder ob Pflanzen in den Mast hineinwachsen. Es kann das Inspektionsformular dann automatisch mit diesen Informationen ausfüllen. Der Techniker kann die Informationen anschließend überprüfen und bei Bedarf weitere Details hinzufügen.
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über die Wertentwicklung Ihrer Vermögenswerte im Zeitverlauf
Da Techniker im Laufe der Zeit Zustandserfassungen durchführen, erhalten Sie eine lückenlose digitale Dokumentation des Lebenszyklus jeder Anlage. Anhand dieser Daten lässt sich nachvollziehen, wie sich verschiedene Anlagen verhalten, welche Probleme typischerweise zuerst auftreten und wie lange die Anlagen halten. Dies ermöglicht es Ihnen, proaktivere Entscheidungen hinsichtlich der vorbeugenden Wartung sowie der künftig zu verwendenden Materialien oder Installationsstandards zu treffen. Außerdem können Sie nachverfolgen, welche Mitarbeiter oder Auftragnehmer an den einzelnen Anlagen gearbeitet haben, wodurch Sie einen Einblick erhalten, welche Teams die beste Arbeit leisten.
Mit einer Softwarelösung für die Einführung intelligenter Zähler wie IQGeo und NetLux AI können Versorgungsunternehmen ein äußerst detailliertes Bild ihres Netzes erstellen, indem sie von Technikern aufgenommene Fotos mit Drohnenbildern sowie Lidar-Daten und Geodaten kombinieren.
Techniker und Installateure können direkt von ihrem Tablet oder Smartphone aus problemlos auf all diese Informationen zugreifen, sodass sie genau wissen, worauf sie bei Inspektionen, Wartungsarbeiten oder Sanierungsmaßnahmen nach Katastrophen achten müssen. Dies hilft ihnen, Reparaturen und Begutachtungen gleich beim ersten Mal korrekt durchzuführen – was wiederum die Anzahl der Einsatzfahrten für Nachbesserungen reduziert. Außerdem kann dies die Sicherheit erhöhen, indem es den Außendienstteams bereits vor Erreichen der Baustelle einen Überblick über potenziell gefährliche Probleme an der Anlage sowie über Hindernisse oder andere kritische Infrastrukturen in der Umgebung verschafft.
Entdecken Sie die Möglichkeiten der visuellen KI-Technologie für die Installation intelligenter Stromzähler und vieles mehr
Hören Sie sich mein Gespräch mit Brandon Curkan im „Bitesize Electric“-Podcast an, um einen detaillierten Einblick zu erhalten, wie die KI-Technologie von NetLux mit bestehender Software von Versorgungsunternehmen zusammenarbeitet und sich nahtlos in die Arbeitsabläufe einfügt, die Techniker bereits bei der Installation von intelligenten Zählern nutzen, sodass sie ihre Arbeit gleich beim ersten Mal richtig erledigen können. Wir sprechen außerdem darüber, wie visuelle KI-Technologie die Zukunft des Digital Asset Managements unterstützen und neue Maßstäbe in Sachen Einblicke und Effizienz im Betrieb von Versorgungsunternehmen setzen kann.
