KI-basierte Netzwerk- und Designautomatisierung für die Telekommunikationsbranche

Das Jahr 2020 ist ein Jahr der unzähligen Veränderungen. Die Veränderungen, die in den letzten 10 Jahren stattgefunden haben, haben in den letzten 10 Monaten einen Quantensprung gemacht. Können Sie sich vorstellen, dass letztes Jahr viele von uns für eine eintägige Sitzung um die halbe Welt geflogen sind? Dass Bildung aus der Ferne, medizinische Erstberatung aus der Ferne oder sogar das Arbeiten von zu Hause (oder sonst wo) in weiter Ferne zu liegen schien?

Die Welt hat sich schnell angepasst. Betreiber auf der ganzen Welt meldeten über Nacht einen Anstieg der Bandbreitennutzung zwischen 20 und 50 %. Unser Sektor war in der Lage, die Infrastruktur, die Dienste und die Flexibilität bereitzustellen, um diesen Wandel ohne größere Probleme zu unterstützen.

KI als Beitrag zur Zukunft der Telekommunikationsbranche

Der Telekommunikationssektor war bereit für diesen plötzlichen "Fast Forward". Genauso wie die Künstliche Intelligenz (KI) bereit für ihren Durchbruch ist. Die Unternehmen haben die KI schneller eingeführt, um die Verbreitung des Coronavirus durch menschlichen Kontakt zu minimieren.

Die Telekommunikationsbranche ist der Katalysator für diese Einführung. Aber haben wir in den Spiegel geschaut? Sind wir uns bewusst, wie sich diese KI-Innovationen auf unsere eigene Branche auswirken? Wenn wir bereit sind, die Vorteile der Digitalisierung durch KI zu nutzen, sehe ich eine Branche, die zu einem Innovationsführer werden kann.

Heute gibt es bereits eine Vielzahl von KI-Anwendungen in allen Phasen der Netzlebensdauer.

Wenn Sie sich erinnern, behauptete Swisscom bereits 2010, dass ihre robotergesteuerten Glasfasernetze eine Kostenersparnis von 50 % erbrachten. Wenn Autos autonom fahren können, warum können das dann nicht auch Grabungsmaschinen tun? Darüber hinaus werden im Bereich der Überwachung KI-Techniken entwickelt, die Fehler vorhersagen und sogar die Selbstheilung von Geräten ermöglichen können, z. B. den automatischen Neustart eines Servers. KI-Fähigkeiten können auch für die Virtualisierung von Netzwerkfunktionen genutzt werden. NFV ermöglicht es Infrastruktureigentümern, Altnetzen den Zugang zu ihren Geräten als Dienst anzubieten. Dies bedeutet die Geburtsstunde von Infrastructure as a Service (IaaS).

Vergessen wir nicht die Möglichkeiten der KI zum Schutz von Netzen. Selbstlernende Algorithmen können herausfinden, wie sich Angriffe auf in das Netz eingebettete Geräte besser erkennen und blockieren lassen. Da mit 5G unzählige neue Antennen und verbundene Geräte eingeführt werden, wird das Netz viel anfälliger für Angriffe werden.

KI-basierte Automatisierung von Glasfasernetzen und Design

Laut Valuates wird der globale Markt für KI in der Telekommunikation bis Ende 2027 voraussichtlich 14,99 Milliarden US-Dollar erreichen. Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, wo Unternehmen greifbare Ergebnisse sehen. 

Maschinelles Lernen 

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, zu lernen, ohne programmiert zu werden. Es kann eingesetzt werden, um Vorhersagen und Entscheidungen über früheren Das macht es zu einem Wettbewerbsvorteil für eine Vielzahl von Branchen, einschließlich der Telekommunikation. Im Kern geht es bei ML-Techniken um Folgendes, eine Maschine darauf trainiert, große Datenmengen zu analysieren und große Mengen von Daten. Zum Beispiel können Planer und Designer, Netzbetreiber und Ingenieurbüros, diePlaner und Designer, Netzbetreiber und Ingenieurbüros, die umfassende Glasfasernetz beibehalten die volle Kontrolle über das resultierendenetzentwurf mit Software behalten. Automatisierungswerkzeuge, die darauf abzielen, die optimale Entwurf praktisch selbstständig können helfen optimieren:

• Umfang und Größen der Schrankverschlüsse 
• Kabel- und Kanaltrassen 
• Nachfrage nach Punktverbindungen durch Ermittlung der richtigen Kostendeckungsschwelle pro Verbindung

Verbesserte nNetzwerkoptimierung

Es gibt auch die Planungs- und Entwurfsphase der Netzeinführungen. Dies ist ein Thema, das mir sehr am Herzen liegt, und ich bin sicher, dass wir auch hier radikale Veränderungen erleben werden.

Wir sehen bereits KI-gestützte Innovationen bei der Erfassung und Bereinigung digitaler Daten, bei denen zum Beispiel Erhebungen vor Ort durch Virtual-Reality-Sitzungen ersetzt werden könnten. Ein Spaziergang durch die Straßen von Ihrem Schreibtisch aus, kombiniert mit automatischer Erkennung von Gehweggrenzen, Erhebungsarten, Pfählen usw. Sind Sie schon neugierig geworden?

AI hat im Telekommunikationsbereich einen wichtigen Beitrag zum Aufbau selbstoptimierender Netze (SONs) geleistet. Diese Netze ermöglichen es den Betreibern routinemäßig Netzqualität auf der Grundlage von Verkehrsinformationen zu optimieren. Genauer gesagt werden diese Netze von KI-Algorithmen überwacht, die eine Schlüsselrolle bei der Erkennung und genauen Vorhersage von Netzanomalien spielen.

Vorausschauende Wartung 

Mit der fortschreitenden Entwicklung der Telekommunikationsbranche wird die Rolle der KI bei der vorausschauenden Wartung immer wichtiger. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und maschineller Lerntechniken können Telekommunikationsunternehmen jetzt Hardwareausfälle mit bisher unerreichter Genauigkeit vorhersagen. 

Mit der Analyse historischer Daten und der Mustererkennung kann KI potenzielle Probleme erkennen, bevor sie eskalieren, und ermöglicht so rechtzeitiges Eingreifen und vorbeugende Maßnahmen. Diese proaktive Wartungsstrategie spart nicht nur Zeit und Ressourcen, sondern steigert auch die betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit. 

In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft ermöglicht der Einsatz von KI für die vorausschauende Wartung den Betreibern, ihre Wartungsprozesse zu rationalisieren, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und ihren Kunden einen erstklassigen Service zu bieten.

Mit KI in die Zukunft 

Als Pionier der KI-basierten automatisierten Netzplanung und -gestaltung vor über 15 Jahren waren wir die ersten, die KI-basierte automatisierte Netzplanung und -gestaltung auf den Markt brachten. Wir entwickeln unsere Software ständig weiter, indem wir modernste KI-Technologien auf der Basis von maschinellem Lernen integrieren. Als nächsten Schritt fügen wir KI-Technologien, die auf maschinellem Lernen basieren, der Comsof Fiber automatische Planungs- und Entwurfssoftware für Glasfaser- und Telekommunikationsbetreiber. 

Im Mittelpunkt unseres Ansatzes steht die praktische Optimierung. Unsere intelligenten Algorithmen gehen über die traditionellen mathematischen Formeln hinaus - von der Feinabstimmung der Abdeckung von Schränken und Abdeckungen über die Optimierung von Kabel- und Kanalrouten bis hin zur Ermittlung der kosteneffizientesten Bedarfspunktverbindungen. Sie werden von intelligenten Algorithmen unterstützt, die mehr als nur die Logik der mathematischen Formeln verstehen. Sie stützen sich auf die Erkenntnisse der besten Netzdesigner und schaffen ein perfektes Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz und Machbarkeit. Dies steht für unser ständiges Engagement für Innovation und Verbesserung.

Die fortschrittlichen Algorithmen, die nahtlosen Integrationen und die Möglichkeit, Entwürfe aus der Praxis heraus zu bestätigen, haben dazu beigetragen, genaue, zeitnahe und kosteneffiziente Netzwerke für mehr als 100 Millionen Gebäude zu gewährleisten. Darüber hinaus hat unsere Software Comsof Fiber dazu beigetragen,den durchgängigen Planungs- und Entwurfsprozess um bis zu 90 % und die Entwurfszeit um bis zu 10 % zu verkürzen.

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