Willkommen bei Bitesize Fiber, dem Podcast, in dem wir die realen Herausforderungen und intelligenten Lösungen, die die Zukunft von Glasfaser und Telekommunikation prägen, Stück für Stück erkunden.
Mit zunehmender Komplexität des Glasfaserausbaus können veraltete Arbeitsabläufe zu kostspieligen Verzögerungen führen. In dieser Folge von Bitesize Fiber: Planung & Design, Gastgeberin Elli Puls mit den Branchenexperten Stephen Baker und Jeroen Vanhaverbeke darüber, wie die Modernisierung der Arbeitsabläufe beim Glasfaserausbau, die Integration isolierter Systeme und die Einführung von KI-gestützter Design-Automatisierung Betreibern eine effizientere Planung und Skalierung von Netzwerken ermöglichen. Sie teilen praktische Strategien für die Beseitigung manueller Prozesse und die Verbesserung der Datenqualität mit fortschrittlichen Tools wie Comsof Fiber und Deepomatic und bieten Einblicke, die Teams bei der Rationalisierung von Planung und Design für nachhaltigen, langfristigen Erfolg helfen.
Ellie Puls:
Willkommen zurück zu Bitesize Fiber, dem Podcast, in dem wir die größten Herausforderungen in der Glasfaser- und Telekommunikationsbranche Bissen für Bissen aufschlüsseln. Ich bin Ihre Gastgeberin, Ellie Puls.
In Folge drei unserer Serie über Planung und Design untersuchen wir, wie veraltete Arbeitsabläufe und manuelle Prozesse die Einführung von Glasfasern verzögern können und wie KI dabei helfen kann, die Planung zu modernisieren und schneller und genauer zu machen. Stephen Baker und Jeroen Vanhaverbeke erzählen mir, was es wirklich braucht, um Planungsabläufe zu optimieren. Warum unverbundene Tools zu unnötigen Verzögerungen führen und wie KI-gestützte Designautomatisierung Betreibern hilft, Netzwerke schneller als je zuvor zu planen und zu skalieren. Wenn Ihr Team bereit ist, von Tabellenkalkulationen und manuellen Aufgaben zu einem modernen, KI-gestützten Planungsprozess überzugehen, sollten Sie dieses Gespräch nicht verpassen. Lassen Sie uns eintauchen.
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| Ellie Puls, Produktmanagerin | Stephen Baker, Customer Success Manager | Jeroen Vanhaverbeke, Produktmanager |
Ellie Puls:
Würden Sie sagen, dass Unternehmen und Teams immer noch die gleichen Arbeitsabläufe verwenden, oder denken Sie, dass diese im Laufe der Jahre aktualisiert wurden? Was wären einige der besten Praktiken, wenn Sie Ihre Arbeitsabläufe ändern würden?
Stephen Baker:
Meine jüngste Erfahrung in einem Unternehmen bestand darin, wirklich überkomplizierte Arbeitsabläufe zu erstellen, die das Herunterladen und Hochladen vieler Daten in die Workflow-Anwendung erforderten, und sie basierten auch auf einem - ich nenne es mal - Management nach Maßstäben, denn jede Aufgabe hatte eine SLA, und man wurde an der SLA für seine Arbeit im Vergleich zur Qualität der Arbeit, die man abliefern sollte, gemessen. Die Unternehmen ändern sie also ständig. Machen sie das immer auf die richtige Art und Weise? Wahrscheinlich nicht.
Ich denke, die meisten Unternehmen würden zu effizienteren Arbeitsabläufen tendieren, um die Arbeit besser zu erledigen. Nur sind einige dieser Unternehmen so groß, dass es Silos gibt. Die Leute haben unterschiedliche Pläne. Am Ende erhält man nicht immer den besten Arbeitsablauf. Es ist leicht, in den Trott zu verfallen und zu sagen: Das haben wir schon immer so gemacht. Aber wenn man nicht berücksichtigt, dass sich das Geschäft verändert, dann tut man es auch nicht. Wie soll man also die Effizienz aufrechterhalten, wenn sich das Unternehmen verändert, was durch die Kundennachfrage angetrieben wird, wie man sich verändern und anpassen muss, um ihnen Dienstleistungen zu bieten.
Ellie Puls:
Das ist interessant. Und Jeroen, wir haben hier zwei verschiedene Märkte, die USA und Europa. Inwiefern unterscheidet sich das, oder sehen Sie einige der gleichen Herausforderungen?
Jeroen Vanhaverbeke:
Und wenn man sich eine typische Netzwerkeinführung ansieht, gibt es in der Regel eine Reihe verschiedener Systeme, die für verschiedene Arten von Aktionen verwendet werden, wie z. B. ein Planungstool oder eine Planungssoftware, dann ein Aufzeichnungssystem und noch eine Reihe anderer Systeme. Und ich denke, eine der besten Praktiken, die ich in den letzten Jahren gesehen habe, ist, dass die Unternehmen, denen es gelingt, diese Anwendungen miteinander zu verbinden und die verschiedenen Teile der Einführung miteinander zu verknüpfen, auch Erfolg haben. Und noch besser ist es, wenn es möglich ist, eine einzige Softwarelösung in der Mitte zu haben, die Planung, Design, Rollout, Wartung und so weiter steuert. Wenn sich all diese Aktivitäten um eine einzige Software in der Mitte drehen, ist das eine gute Grundlage für den Erfolg.
Ellie Puls:
KI spielt offensichtlich eine immer größere Rolle in unseren Unternehmen und unseren Arbeitsabläufen. Das gilt auch für die Netzwerkplanung. Haben Sie Beispiele gesehen, bei denen Automatisierung oder KI-gesteuerte Tools dazu beigetragen haben, den Planungsprozess zu beschleunigen oder zu verbessern?
Stephen Baker:
Ja, es gibt wahrscheinlich mehr als ein paar Tools, die dies tun, aber offensichtlich Comsof Fiber bringt das mit KI auf den Tisch. Ich werde es KI nennen. Es ist wahrscheinlich ein bisschen mehr Algorithmus-Logik, was die Wurzel von KI ist, um damit zu beginnen. Man muss etwas trainieren. Man muss künstliche Intelligenz trainieren.
Ich denke, dass es für den Planungsprozess sehr hilfreich war, um festzustellen, wie viel es kostet, eine Schätzung zu erstellen, wenn ich ein Glasfasernetz in einer Stadt mit 10.000 Häusern verlegen will, die ich versorgen will. Ich gehe nicht einfach los und fange an zu planen und zu bauen. Ich habe einen Plan dafür. Ich muss sicherstellen, dass ich die finanziellen Mittel habe, und ich muss viele andere Planungsprozesse durchführen.
Zusammenarbeit mit Versorgungsunternehmen, Zusammenarbeit mit Gemeinden, um das Projekt durchführen zu können. Wenn man das also im Vorfeld bekommt, aber dann im Nachhinein High-Level-Designs und dann Low-Level-Designs macht. In einer früheren Position verließ ich ein Programm, das ich zusammengestellt hatte und das zur Designautomatisierung führen sollte. Das Ziel war, dass ein Konstrukteur praktisch keine Entwürfe mehr in ein sehr kompliziertes GIS-System eingeben musste, das eine Menge manueller Eingaben erforderte. Es war eine Menge Arbeit erforderlich, Datenmodelle in ein Modell vom Typ "Containment" zu überführen und dann das Comsof Fiber mit diesem anderen Aufzeichnungssystem und dem Business Case zu implementieren, aber der leitende Direktor des Planungsteams stimmte einer Kosteneinsparung von fast 70 % in diesem Prozess zu.
Jeroen Vanhaverbek:
Meiner Meinung nach gibt es eigentlich zwei Hauptkomponenten der KI, und die erste ist die, die wir bereits zu Beginn erwähnt haben. Das sind die Daten. Damit eine KI funktionieren kann, müssen Daten verfügbar sein, große Datensätze, die mit Tags versehen sind und als Training für eine KI verwendet werden können. Und der zweite Teil ist das Training. Also die Tatsache, dass ein Planer oder ein Netzwerkexperte oder was auch immer die Daten kennzeichnet und sagt, dies ist eine gute Entscheidung, dies ist eine schlechte Entscheidung. Letztendlich geht es also darum, sicherzustellen, dass die Daten in großen Mengen verfügbar sind. Auf der Grundlage dieser Daten können bestimmte allgemeine Trends erkannt und gekennzeichnet werden, die dann auf die neu eingehenden Daten angewendet werden. Die Tatsache, dass bei der Einführung eines Netzes so viele Daten anfallen, weil man ein riesiges geografisches Gebiet abdeckt. Die GIS-Daten müssen analysiert und mit Tags versehen werden.
Ich denke, dass es definitiv eine Möglichkeit für KI gibt, um damit zu beginnen, aber auch um während eines größeren Rollouts die Daten und die Analyse, die man mit diesen Daten machen kann, zu erhöhen. Ich denke also, je weiter man mit dem Rollout fortschreitet, desto mehr Daten gibt es, desto mehr können sie gekennzeichnet werden, und desto effizienter werden die KI-Vorhersagen im weiteren Verlauf des Netzwerk-Rollouts sein. Und dann sind da noch die Bestandsdaten. Das heißt, es werden Bilder von der Verkabelung, vom Innenleben der Schränke usw. gemacht, die dann von der KI analysiert und ausgewertet werden können. Gibt es hier irgendwelche Änderungen, Schwierigkeiten oder andere Dinge, die zu einer Verschlechterung der Netzqualität beim Spleißen führen könnten und die fehlen? Der erste Teil der Nutzung von KI besteht darin, Daten zu generieren, sie zu zentralisieren, zu kennzeichnen und dann zu sehen, wie sie zur Verbesserung der Netzqualität genutzt werden können.
Ellie Puls:
Ja. Das ist also wirklich cool. Ich weiß, dass wir einige neue Tools auf den Markt gebracht haben, eines davon ist Deepomatic. Konnten Sie sich schon damit vertraut machen? Können Sie uns ein wenig mehr über Deepomatic erzählen?
Jeroen Vanhaverbek:
Ja, in der Tat. Deepomatic ist einer der Partner, mit denen IQGeo seit ein paar Jahren zusammenarbeitet. Sie ermöglichen es, nach dem Aufbau der Installation oder der Konstruktion eines Teils, wie z. B. eines Spleißfachs, eines Schranks oder eines Schachts, Bilder zu machen und diese Bilder dann im laufenden Betrieb weiterzugeben, um vor Ort festzustellen, ob etwas falsch beschriftet, falsch dargestellt, falsch gespleißt wurde usw. Auf diese Weise kann die Einführung vor Ort überprüft werden, aber auch im Nachhinein gibt es eine digitale Spur dessen, was vor Ort passiert ist. Und damit kommen wir auf ein früheres Thema zurück, nämlich die Tatsache, dass Sie nach der Errichtung sicherstellen müssen, dass die Bestandsdaten in Ihre Datensysteme zurückgeführt werden. Sie spielen hier also eine doppelte Rolle. Sie validieren den Rollout und stellen gleichzeitig sicher, dass die Aufzeichnungen in Ihrem Bestandssystem so genau wie möglich sind.
Ellie Puls:
Das ist cool. Ich bin gespannt auf die Rolle, die Deepomatic bei IQGeo spielen wird.
Bleiben Sie dran für die nächste Folge von Bitesize Fiber: Planung und Entwurf. Informieren Sie sich über die vorherige Bitesize Fiber-Serie Netzaufbau.
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