Der rasche Ausbau von Glasfasernetzen, die sowohl in städtischen als auch in schwer zugänglichen Gemeinden verteilt sind, erfordert von den Netzbetreibern eine Rationalisierung des Betriebs und eine verbesserte Qualitätskontrolle. Sie müssen sicherstellen, dass sie wettbewerbsfähige Konnektivität in großem Umfang bereitstellen und ihre Netzwerkleistung langfristig aufrechterhalten können. Eine genaue, zugängliche und umsetzbare Dokumentation ist von entscheidender Bedeutung, wenn die Anbieter ihr Netzwerk schnell ausbauen wollen, ohne Probleme und Versäumnisse zu verursachen, die später schwerwiegende Folgen haben könnten.
In diesem Artikel gehen wir auf zwei Möglichkeiten ein, wie Glasfaseranbieter Einblick in ihre Netzwerke erhalten können: Bestandsdokumentation und digitale Zwillingstechnologie. Wir erläutern, warum Dokumentation für schnell wachsende Netze unerlässlich ist und wie visuelle KI die Dokumentation verbessern kann.
Die Bestandsdokumentation liefert eine detaillierte Aufzeichnung der Netzwerkinstallation vor Ort. Sie zeigt alle Änderungen, die während des Installationsprozesses vorgenommen wurden und die nicht in den ursprünglichen Plänen vorgesehen waren, und erfasst die tatsächliche Glasfaserinfrastruktur, die gebaut wurde. Die Bestandsdokumentation enthält in der Regel Details wie:
Ober- und unterirdische Kabeltrassen
Verbindungsstellen und Abzweigungen
Kabelschutzrohre oder -tüllen
Kabelspezifikationen wie Fasertyp und -anzahl, Ummantelung und Bandbreite
Kanäle und Schächte
Standorte von Geräten wie Schaltschränken und optischen Netzendgeräten (ONTs)
Fotos von offenen Gräben und Netzelementen
Eine qualitativ hochwertige Bestandsdokumentation bietet einen entscheidenden Einblick in den Zustand des Netzes. Bauunternehmen müssen Bestandsaufzeichnungen als endgültigen Nachweis für die geleistete Arbeit vorlegen, damit Netzbetreiber überprüfen können, ob der Bau mit den Spezifikationen des ursprünglichen Plans übereinstimmt. Die Bestandsdokumentation dient jedoch nicht nur dazu, zu bestätigen, dass die Bauunternehmen gute Arbeit geleistet haben. Sie ist entscheidend für den erfolgreichen Betrieb und die Wartung des Glasfasernetzes im Laufe der Zeit und erhöht die Widerstandsfähigkeit und Langlebigkeit.
Ein genaues Bild Ihres Glasfasernetzes ist auch für die Einhaltung von Vorschriften wichtig. Im Vereinigten Königreich beispielsweise wird die unterirdische Infrastruktur jedes Jahr von etwa 60.000 Unfällen heimgesucht, die jährlich Kosten in Höhe von über 2,4 Milliarden Pfund verursachen. Die britische Geospatial Commission hat das National Underground Asset Register (NUAR) ins Leben gerufen, um eine umfassende digitale Karte zu erstellen, die ein vollständiges Bild der unterirdischen Infrastruktur bietet - ein Vorhaben, das dem Land jährlich 490 Millionen Pfund einsparen soll.
Versehentliche Ausfälle sind nicht nur kostspielig und unangenehm zu beheben, sondern erhöhen auch die Ausfallzeiten des Netzwerks und beeinträchtigen die Kundenerfahrung. Wenn Netzbetreiber der Bestandsdokumentation Priorität einräumen, können sie ihren Kunden eine zuverlässige Konnektivität bieten und so die Kundenbindung und den Umsatz steigern.
Die Technologie des digitalen Zwillings ist die nächste Entwicklung der Bestandsdokumentation. Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Version eines physischen Objekts oder Systems. Es handelt sich um ein fortschrittliches digitales 3D-Modell, das automatisch und in Echtzeit auf Änderungen an seinem realen Gegenstück reagiert. Digitale Zwillinge beruhen auf einer Reihe von Technologien, die zusammenarbeiten, darunter:
Geografische Informationssysteme (GIS) vermitteln Standortdaten für eine genaue Kartierung
Internet of Things (IoT)-Geräte wie Sensoren und Kameras erfassen Echtzeitdaten
KI- und maschinelle Lerntechnologien verarbeiten eingehende Daten, um sinnvolle Veränderungen zu erkennen, die angegangen werden müssen, und um Trends für die Analyse aufzuzeigen.
Während die herkömmliche Bestandsdokumentation eine statische Momentaufnahme des Netzes nach Abschluss einer Projektphase darstellt, sind digitale Zwillinge dynamisch und bieten einen aktuellen, fortlaufenden Einblick in die Leistung, während sich das Netz weiterentwickelt. Glasfaseranbieter verwenden digitale Zwillinge, um ihre Netze abzubilden, Anlagen zu verwalten und Updates über Wartungs- und Erweiterungsaktivitäten zu erhalten. Sie ermöglichen es Ihnen, den Ort und die Art eines Netzausfalls zu bestimmen und Probleme effektiver zu beheben. Digitale Zwillinge können auch Informationen über die Kabelkapazität und -nutzung liefern, so dass Sie Erweiterungen und Upgrades planen können.
Mit KI-gesteuerten Komponenten wie intelligenten Sensoren und maschinellem Lernen können digitale Zwillinge das Netzwerk auf Probleme überwachen und diese sofort erkennen, wenn sie auftreten. Sie eine vorausschauende Wartung durchführen können. Digitale Zwillingssysteme erhöhen auch die Effizienz bei der Netzüberwachung und machen Besuche vor Ort oft überflüssig, es sei denn, es liegt ein Problem vor. Der Einsatz von Computer Vision und Lidar-Sensoren zur automatischen Datenerfassung kann die Zeitspanne für Erhebungen vor Ort um 20-25 % verkürzen.
Der Einsatz digitaler Zwillinge ist eine Schlüsselstrategie zur Stärkung der Internet-Infrastruktur in Europa. Das ehrgeizige TwinEU-Projekt zielt darauf ab, einen riesigen digitalen Zwilling des EU-Stromsystems in 15 Ländern zu erstellen. Die prognostizierte durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) des EU-Marktes für digitale Zwillinge beträgt 58,55 % in den kommenden zehn Jahren. Da diese Technologie zum Standard für das Infrastrukturmanagement in der EU wird, müssen die Anbieter von Glasfasernetzen der Einführung dieser Technologie Vorrang einräumen, um mit den Wettbewerbern mithalten und die regionalen Anforderungen erfüllen zu können.
Vollglasfasernetze sind weitaus komplexer als herkömmliche Kupfernetze, da sie aus Tausenden von miteinander verbundenen Elementen bestehen, von ONTs, Kabeln und Splittern bis hin zu Schächten, Gräben, Rohren und Masten. Ohne robuste Systeme zur sorgfältigen Dokumentation und Validierung von Netzwerkdaten können Anbieter die von Kunden und Regulierungsbehörden geforderte Verbindungsqualität nicht garantieren.
Die As-Built-Dokumentation muss viel detaillierter sein. Gleichzeitig muss der Dokumentationsprozess gestrafft werden, um die Effizienz im großen Maßstab zu steigern und die Bereitstellung zügig abzuschließen. Die Dokumentation muss so genau wie möglich sein, um kostspielige Wiederholungen zu reduzieren und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern zu verringern, die zu Konnektivitätsproblemen führen. Anbieter müssen außerdem Dokumentationslösungen bevorzugen, die eine digitale Zwillingsarchitektur und KI-gesteuerte Automatisierung unterstützen, um ihre Abläufe auf den gleichen Stand zu bringen wie große Telekommunikationsunternehmen an der Spitze der Netzwerkinnovation.
Netzbetreiber verlassen sich auf Fotos, die von Außendienstmitarbeitern aufgenommen und in GIS oder Baumanagement geladen werden, um eine Bestandsdokumentation zu erstellen und einen Einblick in die Qualität ihres Netzes zu erhalten. Schlechte Fotos führen zu Engpässen für das Team zur Einhaltung der Qualitätsanforderungen und erfordern oft einen erneuten Besuch, um neue Fotos zu machen. Ungenaue Fotos vergrößern die Lücken in der Netzwerktransparenz, so dass die Anbieter keinen klaren Überblick über den Anlagenbestand oder die Leistung haben. Visual AI kann diese Probleme direkt an der Quelle lösen: in dem Moment, in dem ein Außendienstmitarbeiter ein Foto macht.
Mit visueller KI wird jedes Foto, das ein Außendienstmitarbeiter macht, automatisch geprüft und verifiziert, um sicherzustellen, dass es ein klares, gut beleuchtetes Bild der erwarteten Geräte und Konfigurationen enthält. Neben der Verbesserung der Datengenauigkeit erleichtert die visuelle KI auch die Erfassung detaillierterer Netzwerkdaten zur Verbesserung der Bestandsdokumentation. Sie ermöglicht Außendienstmitarbeitern die Erfassung:
Inventarisierung in Echtzeit. Visual AI kann bestätigen, dass die erwarteten Komponenten in Übereinstimmung mit der aktuellen Bestandsdokumentation vorhanden sind, und den Bestand an Assets erkennen, z. B. die Anzahl der noch freien Ports in einem Glasfaserschrank.
Daten zur Netzwerkumgebung. Visual AI kann die Tiefe und Breite von Gräben erkennen und automatisch wichtige Details über die Umgebung der Netzkomponenten aufzeichnen.
Standort- und Auftragsdaten. Visuelle KI kann automatisch die Art der Feldarbeit, die auf einem Foto stattfindet, sowie den Standort der Anlagen identifizieren (z. B. unterirdisch in einem Schacht oder an einer Fassade).
Metriken zur Netzleistung. Visual AI kann OTDR-Tests (Optical Time Domain Reflectometer) oder Smart-Meter-Messungen zusammen mit anderen Bildern protokollieren, um den Kontext zu verbessern.
Digitale Zwillinge nutzen Sensordaten in Echtzeit, um die Leistung kontinuierlich zu überwachen. Mit all diesen Daten können maschinelle Lernmodelle potenzielle Ausfälle vorhersagen und Unternehmen in die Lage versetzen, Wartungsarbeiten proaktiv zu planen, bevor Probleme auftreten. Sensoren erkennen und speichern in der Regel Veränderungen bei Vibrationen, Temperatur oder Druck, die auf einen möglichen Ausfall hindeuten können. Visuelle KI kann den Sensordaten mehr Kontext hinzufügen. Mit mehr Einblicken sind Anbieter in der Lage, fundierte Entscheidungen über die Platzierung von Materialien oder Infrastrukturen zu treffen und zusätzliche Schulungen für Außendienstmitarbeiter anzubieten, wenn Probleme wieder auftreten.
Visuelle KI kann digitale Zwillinge durch die Fotos, die die Mitarbeiter machen, mit detaillierten Informationen anreichern und so die Arbeit erleichtern:
Überwachung des physischen Zustands. Jedes Mal, wenn ein Außendienstmitarbeiter ein Objekt fotografiert, bewertet die visuelle KI-gestützte Bildanalyse dessen Zustand in Echtzeit.
Proaktive Planung der Wartung. Visuelle KI bietet einen Überblick über Abnutzung, Schäden und Anomalien, sodass Anbieter die richtige Person mit den richtigen Werkzeugen und der richtigen Ausrüstung zur Reparatur schicken können, bevor Probleme auftreten, um Ausfallzeiten zu vermeiden.
Gleichen Sie digitale Zwillinge mit realen Gegenstücken ab. Vom Anlageninventar bis hin zu Umgebungsdaten kann visuelle KI alle Details erfassen, die Anbieter benötigen, um sicherzustellen, dass digitale Zwillinge genau das widerspiegeln, was im Netz wirklich passiert.
Deepomatic Lens ist eine visuelle KI-Lösung von IQGeo, die sich nahtlos in bestehende GIS- und Außendienstmanagementsysteme integrieren lässt. Mit dieser Technologie können Außendienstmitarbeiter sicherstellen, dass jedes Foto, das sie aufnehmen, die richtigen visuellen Informationen enthält, bevor es im Backoffice ankommt. Deepomatic Lens liefert auch automatisch Korrekturen, so dass Ingenieure und Techniker die Installation gleich beim ersten Mal richtig durchführen könnenwodurch kostspielige Wiederholungsbesuche vermieden werden.
Sie können die zuverlässigen und genauen Daten von Deepomatic Lens nutzen, um Ihre Bestandsdokumentation oder Ihr digitales Zwillingssystem mit Echtzeiteinblicken in die Leistung und den Zustand Ihres Netzwerks zu bereichern, während Ihr Team es aufbaut. Mit einer visuellen KI-Lösung wie Deepomatic Lens können Sie Ihre Dokumentationsprozesse umgestalten und die Qualitätskontrolle verbessern, um den Anforderungen des heutigen wettbewerbsorientierten Glasfasermarktes gerecht zu werden. Um zu erfahren, wie visuelle KI Ihren Netzwerkbetrieb verändern kann, buchen Sie noch heute eine Demo mit unseren Branchenexperten.